为确保计量标准装置量值传递准确可靠，从大数据分析角度开展了流量计检定过程质量控制技术研究。首次探索了基于历史数据的多元线性预测的检定数据核查方法，可实现线性回归预测温度误差在±0.1
℃范围内、压力误差在-0.01~0.015MPa 范围内、流量误差在±5 m3/h
范围内的管控指标。提出基于平均值和标准偏差控制图的实时核查方法，按照标准涡轮流量计流量范围分段，动态计算历史数据制定平均值和标准偏差动态控制图预警限，能够实时监控标准涡轮流量计偏差是否超出动态预警限，设置装置不确定度水平0.29%为控制限。根据预警限与控制限实时提示计量标准运行状态，实现了检定过程数据的智能化分析与处理，全面提升了天然气流量计检定质量及效率。
